Fundamentos de IA proporciona una base sólida para comprender las principales ramas de la inteligencia artificial—predictiva, generativa y agéntica—y sus aplicaciones en el mundo empresarial. A través de ejercicios prácticos, casos de uso reales y perspectivas basadas en la investigación, estos módulos preparan a los profesionales con las habilidades necesarias para evaluar, aplicar y supervisar sistemas de IA, desarrollando la confianza para aprovechar su potencial de manera responsable y eficaz en una amplia variedad de contextos organizacionales.
Fundamentos de IA Predictiva

¿Estás listo para comprender los fundamentos detrás de los modelos de aprendizaje automático que están dando forma al futuro de los negocios? Fundamentos de IA Predictiva presenta las bases del machine learning, la modelización basada en datos y la ejecución práctica de proyectos.Diseñado para brindar a líderes empresariales no técnicos una comprensión clara e intuitiva, y al mismo tiempo motivar a los participantes a desarrollar una mayor proficiencia técnica, este módulo combina casos de uso del mundo real y práctica aplicada para equipar a los profesionales con las herramientas necesarias para aprovechar la IA predictiva y generar un impacto empresarial duradero.
Fundamentos de IA Generativa

¿Te interesa aprender cómo la IA generativa está revolucionando la creatividad, la productividad y la innovación? Fundamentos de IA Generativa explora técnicas esenciales en ingeniería de prompts, innovación impulsada por IA y toma de decisiones estratégicas. Aprenderás cómo la IA puede automatizar tareas complejas, mejorar la colaboración y acelerar el crecimiento empresarial. Este módulo ofrece experiencia práctica y perspectivas de expertos para ayudarte a cerrar la brecha entre las capacidades avanzadas de la IA y sus aplicaciones reales en el entorno laboral.
Fundamentos de IA Agéntica

¿Listo para explorar cómo los sistemas de IA autónoma pueden transformar la eficiencia operativa? Este módulo equipa a los líderes empresariales con el conocimiento necesario para comprender, evaluar e implementar IA Agéntica—sistemas capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas y aprender de forma autónoma. A través de casos de uso reales, ejercicios prácticos y perspectivas basadas en la investigación, los participantes adquirirán un marco práctico para integrar agentes de IA en sus estrategias empresariales.
Próximamente: Implementando IA Responsablemente

¿Necesitas comprender cómo tu organización puede aprovechar los beneficios de la IA garantizando al mismo tiempo la equidad, la responsabilidad y la confianza a largo plazo? Implementación Responsable de la IA explora los marcos, políticas y prácticas que guían una adopción ética y una gobernanza efectiva. A través de perspectivas del mundo real y aprendizaje aplicado, los participantes adquieren las herramientas necesarias para equilibrar la innovación con la responsabilidad, dando forma a una IA que impulse los objetivos empresariales y, al mismo tiempo, contribuya al bien social.
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