生成式人工智能与数据科学运营模块

好奇生成式人工智能如何通过优化工作流程、自动化分析并提升决策能力来变革数据科学运营吗？GenAI + 数据科学运营 模块介绍了与 LLM 交互的基础技术，并重点讲解可操作的方法，以优化数据管道、改进模型开发并加速数据洞察。随后，该模块将深入探讨人工智能在智能验证、治理编排和运营效率方面的高级应用，弥合技术实现与业务影响之间的差距。

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模块概览

优化生成式人工智能成果

与哈佛大学教授卡里姆·拉哈尼 (Karim Lakhani) 和技术企业家及作家阿齐姆·阿扎尔 (Azeem Azhar) 一起深入探索生成式人工智能的世界。了解人工智能的变革潜力，从创建原创内容到自动化复杂的业务流程。学习提示工程的艺术，以充分利用人工智能的能力，并掌握高级技术，例如使用提示生成器和库以及创建自定义 GPT。不论您是初学者还是高管，此学习路径都提供实践经验和战略指导，让人工智能为您服务。

单元

1. 生成式人工智能概览
2. 提示工程入门
3. 优质提示的基础
4. 高级提示技术

用生成式人工智能推动创新 

生成式人工智能正在彻底改变商业格局，但识别真正的价值并从中受益至关重要。在哈佛大学数字数据设计研究院（Digital Data Design Institute）的严谨研究支持下，领导者可以深入了解生成式人工智能如何提升生产力、激发创造力并增强共情能力。探索人工智能如何自动化创意流程、生成创新想法并改善团队协作，同时应对人工智能与人类合作的复杂性。以深思熟虑的方式拥抱人工智能的未来，释放其对组织的全部潜力。

单元

1. 生成式人工智能的价值
2. 提升生产力
3. 共情力增强
4. 激发创造力

利用生成式人工智能打造企业 

与哈佛商学院教授卡里姆·拉哈尼（Karim Lakhani）一起，探索生成式人工智能的世界及其在创建新企业中的重要角色。学习如何在创业的每个阶段利用人工智能，从产品构思和市场调研到包装设计和营销策略。掌握提示工程的技巧，优化人工智能的响应，自动化客户研究，创建虚拟用户画像。借助如商业模式画布（Business Model Canvas）等框架，制定稳健的商业模式和盈利策略。同时利用像 ChatGPT 和 DALL-E 这样的人工智能工具，将您的创新想法变为现实。

单元

1. 引言
2. 利用生成式人工智能进行研究
3. 用生成式人工智能激发创意
4. 借助生成式人工智能提升业务表现
5. 利用生成式人工智能优化战略决策

数据科学运营领域的可操作人工智能

通过 数据科学运营领域的可操作人工智能，提升您在人工智能驱动的数据科学运营中的专业能力。本学习路径探讨生成式人工智能如何革新数据工作流程、自动化分析管道，并实施智能验证技术。课程采用系统性进阶方式——从选择到开发再到评估，您将学习先进的提示方法，以优化数据质量评估、整合人工智能驱动的洞察，并实施可扩展的 AI 决策框架。课程重点关注 AI 创新与传统数据科学运营最佳实践的融合，以提升运营效率并实现业务影响。

单元

1. 生成式人工智能在数据科学运营中的角色
2. 研究洞察
3. AI 驱动的数据科学运营问题解决：选择与开发
4. 高级/可选技术

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附加模块

完成您的首个完整模块后，您可以在试用期内随时探索并解锁新的附加模块，拓展您的学习体验。